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        歐美大地儀器設備中國有限公司

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        車輛健康監測2019-08-02

        解決方案簡介:更安全,更智能的采礦機器

        設備運行狀況監控和分析可實現預測性維護,減少停機時間并揭示設計改進機會。遙感和數據收集可節省人力,時間并提高安全性。

        高價值資產的實時使用和結構健康監控



        應用研究 - 機器健康監測
        設備健康監測和分析可實現預測性維護,減少停機時間并揭示設計改進機會。遙感和數據收集可節省人力,時間并提高安全性。


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        在高振動環境中的大型機械 - 測量機器結構和部件疲勞是必要的,以防止故障和改進設計。


        解決方案
        采礦設備制造商和運營商選擇了SensorCloud?平臺來監控關鍵資產的運行狀況,提高運營效率并減少停機時間。

        連接:在一個應用程序中,SensorCloud?平臺用于監控裝有傳感器網絡的車輛。每個車輛的網絡包括一個帶蜂窩連接的板載無線數據聚合器,以及10-20個無線傳感器節點,用于監控應變和結構疲勞。

        監控:一旦被板載數據聚合器接收,傳感器數據就會在本地緩存,并通過蜂窩鏈路自動上傳到SensorCloud平臺??蛻舻娜蚍植际焦こ虉F隊可以立即訪問車輛健康數據。使用SensorCloud靈活的警報規則監控關鍵健康參數,向制造商和資產所有者發出實時警報。

        分析:使用SensorCloud的嵌入式MathEngine?數據分析工具,工程師可以篩選大規模歷史數據集,發現關鍵優勢,優化整個機隊的機器壽命。


        挑戰
        采礦業依賴于高價值機器的可靠性能,這些機器每天不間斷地承受著令人難以置信的機械載荷和應力。振動讀數和隨時間的分析用于監控機器的健康狀況。手動測量技術非常耗時,可能使操作員處于危險的境地。采礦業務通常位于遠程位置,互聯網連接有限,無法進行數據共享和分析。



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        遠程數據分析 - 使用SensorCloud和MathEngine分析工具,全球的工程師可以查看振動數據。


        機器監控的好處

        • 減少關鍵資產的意外停機時間

        • 管理操作員的使用和安全

        • 立即與遠程同事共享數據

        • 通過自定義品牌界面和主動維護建議吸引客戶

        • 啟用基于服務的新收入流


        特征

        • 大數據時間序列可視化

        • 實時數據訪問,警報和基于角色的數據共享

        • 白標品牌,可嵌入小部件和自定義門戶

        • 強大的數據分析工具


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